Estudios sobre los sorteos dominicanos
Guardamos cada resultado que publicamos, así que podemos hacer algo que rara vez se hace con estos datos: comprobar si las creencias más repetidas sobre la lotería se sostienen. Aquí están las respuestas, con el tamaño de la muestra y el valor esperado por azar siempre a la vista.
Todos los estudios se calculan sobre nuestro archivo de sorteos tipo quiniela: 866 sorteos registrados entre el 2026-07-07 y el 2026-08-02 (27 días). Es una ventana corta, y lo decimos en cada página: con estos tamaños de muestra, la conclusión honesta casi siempre es que no hay efecto que medir.
La pirámide frente a números tomados al azar
¿Los números de la pirámide de la suerte aciertan más que una selección hecha al azar?
No. La pirámide acertó el 61,9 % de sus números y el grupo de control tomado al azar acertó el 54,4 %. La diferencia es de 7,5 %, dentro del margen de error de esta muestra (±7,9 % sobre 160 números), es decir, lo que cabe esperar por pura casualidad. Con nuestros datos, la pirámide no acierta más que elegir números al azar.
Ver el estudio¿Los números atrasados realmente salen más?
Si un número lleva muchos días sin salir, ¿aumenta la probabilidad de que salga en el próximo sorteo?
No, y de hecho los datos apuntan justo al revés de lo que dice la creencia. La tasa de aparición baja según crece la espera: 16,9 % para los números que salieron hace pocos sorteos y 6,1 % para los que llevan la espera más larga, sobre una media de 11,7 %.
Ver el estudioDistribución de pares e impares por lotería
¿Alguna lotería saca más números pares que impares, o todas se reparten por igual?
Todas se reparten por igual. En conjunto, el 49,9 % de los números sorteados fueron pares, frente al 50 % que cabría esperar. Ninguna de las 10 loterías analizadas se aparta de ese 50 % más allá de su propio margen de error, así que las diferencias que se ven en la tabla son variación normal de muestra, no un sesgo de la lotería.
Ver el estudioCuántas veces se repite un número de un día al siguiente
¿Con qué frecuencia un número que salió ayer vuelve a salir hoy en la misma lotería?
Ocurre bastante más de lo que la intuición sugiere, y sin embargo es exactamente lo normal. El 19,0 % de los números sorteados hoy ya habían salido ayer en la misma lotería, frente al 19,1 % que predice el azar puro cuando cada día se sortean varios números de 00 a 99. Coinciden dentro del margen de error, de modo que ver un número repetido dos días seguidos no significa nada: es lo que pasa cuando se extraen muchos números de un rango pequeño.
Ver el estudioDiferencias estadísticas entre sorteos de día y de noche
¿Los sorteos de la tarde y los de la noche producen números con propiedades distintas?
En lo esencial se comportan igual. De las tres propiedades que medimos, una se aparta del margen de error entre tandas (números por debajo de 50), con 251 sorteos de día y 250 de noche registrados. No lo presentamos como un hallazgo: al comparar varias propiedades a la vez es esperable que alguna cruce el umbral por azar, y una muestra de este tamaño produce desviaciones así con facilidad. Lo revisaremos cuando el archivo sea más largo; hasta entonces, la lectura razonable es que la hora del sorteo no cambia el tipo de números que salen.
Ver el estudioQué tan frecuentes son los palés invertidos
¿Cada cuánto sale un número seguido de su invertido, como 23 y luego 32?
Es raro, y sale justo con la frecuencia que predice el azar. En nuestro archivo, el primer y el segundo número de un sorteo fueron uno el invertido del otro en el 0,61 % de los casos (5 de 818), frente al 0,90 % que corresponde por pura probabilidad. Si aceptamos la coincidencia en cualquier posición del sorteo, sube al 2,20 %, también en línea con el 2,68 % esperado. Dicho de otro modo: un palé invertido llama la atención cuando ocurre, pero ocurre exactamente lo que debe ocurrir.
Ver el estudioCómo leer estos estudios
Cada estudio compara lo que ocurrió en nuestro archivo con lo que cabría esperar si el sorteo fuera puro azar. Cuando la diferencia entre ambas cifras cabe dentro del margen de error de la muestra, significa que no hay nada que explicar: es la variación normal que produce cualquier conjunto de datos.
Publicamos el número de observaciones de cada resultado porque un porcentaje sin su denominador no dice nada. Un 60 % sobre 10 casos y un 60 % sobre 10.000 son afirmaciones muy distintas.
Ninguno de estos estudios sirve para predecir un sorteo, y ninguno pretende hacerlo. Los publicamos para lo contrario: para mostrar con datos por qué los métodos que prometen predecir no funcionan.
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